原文发在 X。

最近一直在折腾 Pi Agent、OMP、ZCode、Codex、OpenCode 这些 Agent Harness，终于理解了我自己真正的需求是什么。

我的三个标准

第一：成熟稳定的 GUI

用惯了 GUI，实在用不下去 TUI。在黑框框里聊天太难受了——你要记很多的快捷键、很多的指令，才能真正用得下去。但是 GUI 只要直观地点点图标、点点按钮就行了。

所以我必须要一个成熟的、稳定的、美观的 GUI 页面。

这一条直接排除了 Pi Agent 和 OMP。不是说内核不行，是配套的社区 GUI 做得实在太差了。自己手搓又要花很大的精力，而且这种工具可定制化太强，你手搓的 GUI 没有通用性——换个机器、换个人，一切推倒重来。

第二：不供应商锁定、不供应商偏袒

Codex 确实开放了第三方模型的配置接口，但配置起来真的很麻烦，而且第三方模型永远是"二等公民"——被官方模型压制、被更新节奏拖累，这让我很不爽。

ZCode 更离谱，没有办法通过 OAuth 登录各家的 Coding Plan（比如 Kimi For Code、Grok Build 都没法在 ZCode 里用，除非邪修折腾）。

所以我排除了 ZCode、Codex 这类有模型供应商偏袒的软件。

第三：开源、可二次开发

我需要基于自己的需求做二次开发和定制化，便于给客户更方便的开箱即用。所以它一定要是开源的、许可证友好的产品——方便我自己爽，也方便我的客户用起来简单方便，不搞那么多黑科技去 hack。

最终答案：OpenCode + OpenChamber

排到最后，真正能选的就是 OpenCode。

但 OpenCode 只是一个 Agent 内核。要给它配一个成熟的、稳定的、好用的 GUI，我终于发现了真正的版本答案：OpenChamber。

• 内核：OpenCode，开源、无供应商锁定、支持各家模型
• 界面：OpenChamber，成熟的 GUI 工作台
• 组合：内核稳定 + 界面顺手，还能按需二次开发

开源地址：https://github.com/openchamber/openchamber

一些体会

选工具这件事，本质上是在选"谁的话语权在你手里"。

闭源工具再香，更新方向、模型支持、价格策略都是别人定的，你只能被动接受。开源 + 非锁定的组合，你永远有退路，也永远有改造的自由。

至于 TUI 和 GUI 之争，别硬扛。工具是拿来干活的，不是拿来证明自己会命令行。界面舒服、能长期用下去，比什么都重要。

相关阅读：DeepSeek V4 Flash 正式版深度体验

原文发在 X，8.9 万浏览、600+ 赞。

很多人吐槽 DeepSeek V4 Flash 没有多模态的功能。这确实是它的短板——但没必要死磕一个模型。

问题

V4 Flash 文本能力拉满，但一遇到读图场景就抓瞎：截图、表格图片、UI 设计稿、扫描件，全都处理不了。

多模态是"便宜"的代价，模型要做视觉编码，参数就膨胀了，成本就上去了。

解法：组合使用

我调研了一圈目前性价比最高的识图模型，结论是 Qwen-3.7-Flash。

识别一张图片的成本，低到可以忽略不计。拿它当视觉专用模型，文本推理继续走 V4 Flash，两头的好处都占。

怎么组合

最简单的思路就是"路由"：输入里带图片 → 走视觉模型；纯文本 → 走 V4 Flash。

// 伪代码：按需路由
function route(input) {
  if (hasImage(input)) {
    return qwenVision(input)   // 识图 + 提取关键信息
  }
  return deepseekV4Flash(input) // 文本推理
}

更进阶的玩法是把识图结果直接塞给 V4 Flash 继续推理：

1. 用 Qwen-3.7-Flash 识别图片，输出结构化描述
2. 把描述 + 原始问题一起交给 DeepSeek V4 Flash
3. V4 Flash 基于描述做深度推理、写代码、总结

这样既能看图，又享受 V4 Flash 的便宜和快。

适用场景

• 截图提问：把报错截图、聊天截图丢进去
• 表格 / 文档图片转结构化数据
• UI 设计稿转代码
• 发票、合同等扫描件的信息提取
• Agent 需要"看"屏幕的场景

为什么不是别的方案

纯视觉大模型（比如 GPT 系的多模态）很强，但价格摆在那里，日常批量处理不划算。

Qwen-3.7-Flash 赢在性价比：识别质量够用，成本几乎可以忽略，还能跑大批量任务不心疼。

总结

模型组合是常态，别指望一个模型全干。

文本主力 V4 Flash（便宜快上下文大），视觉补充 Qwen-3.7-Flash（便宜够用），这套组合是目前性价比最高的方案。缺什么补什么，比等一个"全能但贵"的模型实际得多。

相关阅读：DeepSeek V4 Flash 正式版深度体验

原文发在 X，这条火了，23 万浏览、1000+ 赞。这里把细节展开讲清楚。

发现个好东西：DeepSeek 官方居然在 API 里内置了联网搜索。

一句话说清楚

用 Responses 格式的接口调用 deepseek-v4-flash 模型，只要在请求参数里声明 web_search 工具，就能直接用上 DeepSeek 服务端执行的搜索能力。

不用自己对接第三方搜索引擎，不用额外申请搜索接口密钥，整套搜索流程官方直接托管了。

怎么用

官方文档：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/responses_api

核心就是把工具声明出来：

const response = await fetch('https://api.deepseek.com/responses', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': `Bearer ${process.env.DEEPSEEK_API_KEY}`
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-v4-flash',
    tools: [{ type: 'web_search' }],
    input: '2026 年 8 月 AI 行业发生了什么大事？'
  })
})

就这么多。剩下的搜索、抓取、解析、引用，全是 DeepSeek 服务端干的活。

为什么这件事很关键

以前要让 AI 有实时信息，你需要自己搭一条链路：选搜索引擎（SerpAPI、Bing Search 之类）→ 申请 API Key → 写抓取和解析代码 → 把搜索结果塞进上下文 → 还要控制预算。

这一套下来，少说一两天，多了没准一周，而且每个环节都是钱：搜索 API 按次计费，抓取还要处理反爬。

现在 DeepSeek 直接内置了，而且用的是 deepseek-v4-flash 这个便宜到离谱的模型。搜索和生成一条链路，成本低到可以当自来水用。

适合什么场景

• 写需要时效性的内容（行业资讯、产品对比、政策解读）
• 做 Agent：需要查资料再决策的环节
• 客服/答疑系统：回答前先搜一下最新的信息
• 任何"模型知识截止日期"拖后腿的场景

注意事项

1. 用 Responses 接口，不是老的 Chat Completions 接口。老接口没有这个工具。
2. 联网搜索的粒度、引用格式，官方文档里都有，建议实际跑一下看返回结构。
3. 有缓存打折机制，长上下文场景记得利用起来，能省不少。

这条是真·白嫖，官方把最麻烦的搜索基础设施免费送你了。有需要的直接抄作业。

相关阅读：DeepSeek V4 Flash 正式版深度体验

原文发在 X，8 万+ 浏览。

深度体验了几天的 DeepSeek V4 Flash 0731 正式版，总结一下它的优缺点。

优点一：便宜，极度的便宜

便宜到脏活累活可以全都交给它干，没有任何心理负担。用到就是赚到——节省下来的时间价值，都能买更多 Token 了。

有多便宜？我的使用体感是：跑批处理、跑 Agent 循环、跑几十轮对话，账单基本无感。AI 最贵的不是算力，是"不敢用"的心理门槛。V4 Flash 直接把这道门拆了。

优点二：速度快

这是很重要的一点。你也不希望一个任务跑两个小时再回来验收吧？

Flash 模型给我的体感就是快如闪电、言出法随。写代码、改 bug、跑测试、批量处理，反馈是即时的。尤其是配合 Agent 工具循环，每一步都在几秒内完成，交互体验完全不一样。

优点三：上下文长

1M 的上下文，可以容纳大多数复杂的任务，不需要频繁 compact。

以前用短上下文模型，代码库看几眼就满了，得靠各种压缩技巧省空间。现在直接把整个仓库、整批文档、完整对话历史扔进去，它还装得下。结合 Cache 打折，长上下文场景可以做到非常便宜——重复内容命中缓存，价格直接砍半还多。

优点四：官方内置联网搜索

官方 Responses 接口内置了服务端 web-search，不用任何配置，直接享受搜索服务。

对时效性内容、Agent 查资料场景，这是刚需。不用自己对接搜索引擎、不用申请搜索 Key，官方托管整个流程。展开讲见这篇：DeepSeek API 内置联网搜索，Responses API 白嫖官方搜索能力

优点五：开源，不绑定供应商

你可以选择任何一家模型服务商来部署或转售，不用担心供应商绑定。

不用再去祈祷某些闭源厂家可怜的 Reset 施舍。开源意味着生态、意味着选择权、意味着你能把模型嵌入自己的产品而不被卡脖子。

缺点：不支持多模态

读图、看图场景有局限。但这是"便宜"的必要代价——多模态会导致模型参数膨胀，成本就上去了。

解法也很简单：组合使用。需要识图的时候，把图片交给专门的视觉模型处理，文本推理继续用 V4 Flash。我调研了目前性价比最高的识图方案，见这篇：给 DeepSeek 补上多模态：Qwen-3.7-Flash 识图方案

我的结论

V4 Flash 是那种"日常主力"级别的模型：便宜到随便用、快得没脾气、上下文大到不用省、还带搜索。

团队里干活，脏活累活全丢给它；需要视觉的时候，旁边配一个识图模型组合出招。这套组合拳打下来，成本低、体验好、不绑死任何一家。

相关阅读：DeepSeek API 内置联网搜索

后来我想，订阅这件事没必要在客户端散着管。把它收拢成一条链接，规则在服务端定死，客户端只管订阅，事情就清爽了。Sub-Store 那套思路我之前就用，但它跑在自己服务器上，我嫌养护麻烦。所以这次自己写了个跑在 Cloudflare 上的版本，叫 sub-store-cloudflare，开源在 GitHub。

它其实就干一件事

把多个订阅源揉成一条订阅。

具体说，你可以往里面塞几样东西：

• 几个机场的订阅链接
• 自己 VPS 上的节点文本（vless、trojan、ss、vmess 都行）
• 临时粘一段节点进来也行

这些进站后 Worker 会去拉、去重，按你给的规则筛一遍，再按需要改名、补国旗、解析域名。出来之后塞进一个组合订阅里，客户端订阅这一条就够了。

规则这块我放进了服务端。内置了几个常用的 Mihomo 模板，acl4ssr、loyalsoldier 白名单黑名单、ai-streaming 之类的，分流组、规则集都在云端配好。你把订阅丢进 mihomo / clash、surge、sing-box、shadowrocket 这些客户端，下载下来就是带好分流规则的成品，那边不用再手动写规则、维护规则集 URL。

为什么非要放 Cloudflare 上

原因很实在：

• 不要服务器。 Workers + D1，免费额度对个人够用，服务器钱和养护都省了。
• workers.dev 那个域名本身就在墙外。 你客户端连过去抓订阅这一步是通的，不存在“服务器在境外、节点拉订阅还要梯子”这种套娃。
• 部署完就是 Web 管理界面加一个下载端点。 手机换客户端也能开网页改配置。

技术栈我刻意保持小：Worker + Static Assets + D1 + Worker Secrets。KV、R2、Durable Objects、Queue、Cron 都不在核心路径里，能少一样少一样。

部署特意做了两条路

第一条是给想用的人：点仓库里的 Deploy to Cloudflare 按钮，Cloudflare 自己拉仓库、建 Worker、建 D1、问你要两个 token，部署完给你一个带 token 的管理链接。一步步来，不用碰命令行。

第二条是给我自己也给爱折腾的人：AI Agent 一键装。

仓库里带了 agent 协议（AGENTS.md + agent 里的 SKILL）。你把订阅源、要做的组合订阅、想用的规则模板写进一个本地配置文件，跑 pnpm run install:cloudflare，agent 会替你检查 Cloudflare 登录、建库、写 secret、迁移、部署、导入配置、验证链接，最后把管理链接和下载链接交到你手上。

我自己就是用这条路上的线，所以更推荐这条，省心。给 Codex / Claude Code 用的时候，直接复制仓库里 agent/install.prompt.md 那段提示词就行。

适合谁

直说：手里不止一个机场、再加上自己搭的几个节点、想合成一条订阅自用的，就是这个项目的目标人群。你就一个机场将就用，那真没必要上这个。

代码全开源，AGPL。前端的交互思路致敬了原版 Sub-Store，原版跑在容器里、覆盖更多客户端生态，我做的是更小的 Cloudflare-native 形态，方便自己改也方便直接部署，不是逐项复刻。

感兴趣的可以去仓库翻翻，README 写得挺全，照着部署就行。

原文发布于 X Articles。

最近看到一个很有意思的现象：

很多人做工具，一上来就想服务所有人。

这是一种很危险的想法。

如果打算服务所有人，那就是没有站在任何人的角度去思考问题。

这是一种产品人的闭门造车，孤芳自赏。

正确的做法是逮住一小批用户，抓住他们的痛点，狠狠的服务好他们。

要知道他们谁是真的痛真的急，谁是今天就愿意掏钱购买服务的人。

我想给大家分享一个：发心原理。

它主要是讨论以下问题：

• 你为什么出发？
• 你为谁出发？
• 你到底想解决哪一个问题？

什么是发心

《置身钉内》有段话：

发心是行为的内在动机与根本誓愿，是一切工作、生活、实践、修行的起点、方向和动力源泉。产品也有产品的发心。产品的发心就是它的发起人最原始的出发点。大部分情况下，好产品只有一个主发心。当一个产品的发心又多又没有主次的时候，就会成为一个贪心而焦虑的产品。

发心的判断标准是：当产品的理念发生冲突的时候，它真正向着的是谁？

用户体验和商业化冲突，它向着谁？

简单好用和功能完整冲突，它向着谁？

答案一出来，产品发心也就出来了。

美团：本地生活交易的心智

国内超级 App 里，这种现象很常见。美团就是一个很好的例子。

美团的用户心智是本地生活交易。

用户打开美团：饿了点饭，出门订店，看电影买票，住酒店找房。核心的价值，是帮用户更快完成现实生活里的交易。

但是后来我们看到美团里出现小说、短剧、小游戏、视频、直播。

甚至还可以在美团里面：「原神启动！！！」

你说离不离谱？？？

游戏当然有价值，原神确实可以启动。但是不该在老子肚子饿的时候原神启动！

兄弟，让我先填饱肚子再说原神的事情！！！

用户带着任务来，任务完成就走。用户越快完成目标，产品越值得信任。

这就是很多高频工具最反直觉的地方：它们赚钱靠流量，长期价值靠克制。

支付宝：钱包气质与内容流打架

支付宝也是一丘之貉。支付宝的底层心智是钱，是信用，是确定性。

用户打开支付宝，是付款、收款、转账、缴费、查账单、坐地铁、扫医保码。这是一个高信任场景。

用户把钱、身份、信用、生活缴费都交给它，所以它的产品气质是一个钱包，稳得一批。

可是钱包里能刷短视频。就像在银行里面可以洗脚按摩 SPA 一条龙。

用户心里会嘀咕：我来这儿到底是办事，还是被办？

钱的场景需要冷静，内容流天然让人上头。

两个气质硬塞在一起，就会出现一种很奇怪的油腻感。

发心漂移最危险的地方

国内很多 App 都长出了金融入口。外卖可以借钱，打车可以借钱，旅行可以借钱，购物可以借钱，地图和本地生活也能导向贷款服务。

你在这些场景里塞借钱入口，短期可能提升变现效率，长期会改变用户对你的眼神。

原来你是工具，现在你像中介。

原来你帮我完成一件事，现在你顺手评估我还能不能借一笔钱。

这才是发心漂移最危险的地方。它不会立刻毁掉产品。

它会慢慢改变产品的气质。

大厂这么做，有它自己的商业逻辑。它们有海量流量，有复杂组织，有商业化压力，有许多部门需要吃饭。

我们不需要站在道德高地上骂它们。

独立开发者的优势是干净

作为独立开发者，你的产品可以非常干净，甚至可以干净到有点寒酸。

这反而是优势。

很多独立开发者一开始会焦虑，觉得自己功能太少，场景太窄，市场不够大。其实早期产品最该怕的，恰好是「看起来很大」。

市场一大，用户就会变成平均数。平均数没有表情，也不会掏钱。

真正有价值的起点，通常小得多。你先找到一小撮人，痛得足够具体，今天就想用，愿意为了这个功能单独付费，一看到产品就觉得「这东西给我做的」。

这个时候，产品才开始有生命。

比如「给播客做剪辑工具」这个说法太宽了。换成「给单人播客主理人，把一小时访谈快速切成几条短视频」，产品马上变得锋利。

比如「给开发者做落地页生成器」也很宽。换成「给独立开发者在产品发布前快速生成一个能收邮箱的 landing page」，需求就清楚多了。

发心原理最后落到「舍弃」

真正的战略优势，不是来自于你做了什么，而是来自于你敢于不做什么。

这句话就是独立开发者的产品心法。独立开发者最宝贵的资源，是注意力。你每多做一个方向，就多一份维护。

微信是一个值得研究的正面例子。

微信当然已经很复杂，但微信最核心的会话入口长期稳定。用户打开微信，第一反应仍然是找人、看消息、处理关系。

视频号没有吃掉聊天列表，公众号没有把消息页改造成内容流，小程序没有要求用户每次打开微信先逛应用商店。

微信的克制不在于功能少。它厉害在知道承重墙在哪里。房子可以加层，可以装修，可以改造，但承重墙不能乱拆。

所以我现在觉得，独立开发者做产品，最先需要写的不是路线图，而是一张「舍弃清单」。

• 什么人先不服务
• 什么场景先不碰
• 什么功能暂时不加
• 什么商业化机会先忍住
• 什么东西不能进首页
• 什么东西不能打断主流程
• 什么东西即使看起来有价值，也不能破坏主任务

我们本来就没有大厂的流量，没有大厂的品牌，没有大厂的组织资源。我们唯一能赢的地方，就是更具体、更干净、更锋利。

产品真正的锋利感，来自舍得和放弃。

参考：《置身钉内》

原文发布于 X Articles。

独立开发者最容易被一句话骗：

「这个想法牛逼。」

这句话听起来很爽，实际经常一文不值。很多人夸你，不代表他真的需要。他可能只是客气，可能只是觉得方向听起来不错，可能只是想鼓励你一下。

你讲得眉飞色舞，他也不好意思泼冷水，于是顺手送你一句：

「可以啊，这个挺有价值。」

然后你就上头了。

你以为自己验证了需求，其实你只验证了对方人还不错。

用户嘴上的「牛逼」，最多说明你的想法听起来不傻。

它不能证明用户有需求，不能证明用户愿意迁移，不能证明用户愿意每天用，更不能证明用户愿意掏钱。

口头喜欢最伤人

产品调研里最伤人的东西，就是口头喜欢。

• 「上线了告诉我。」
• 「做出来我肯定用。」
• 「这个方向很有市场。」
• 「我身边很多人都需要。」

这些话都很像需求，实际大多数只是社交润滑剂。它们让你舒服，让你自信，让你误以为自己已经摸到了用户痛点。等你真的做出来，发链接过去，对方可能连注册都懒得注册。

这时候你才会明白，原来他当时说的「牛逼」，只是「祝你好运」的另一种说法。

判断需求只有一个硬标准

看用户愿意付出什么。

钱是最硬的信号。愿意付钱，说明这个问题真的扎到他了。

钱不是唯一成本。时间、数据迁移、主动试用、介绍同事、忍受粗糙版本，也都算成本。

但如果一个用户什么成本都不愿意付，只愿意夸你两句，那大概率只是痒点。

痛点会让人行动。痒点只会让人客气。

别把朋友的鼓励当市场

很多独立开发者做产品，最开始都喜欢找朋友聊想法。

朋友说挺好，你就开始做。网友说想用，你就开始做。评论区有人说「蹲一个」，你就觉得市场来了。

真正的市场在付款记录里，在预约试用里，在用户愿意把他现在那套丑陋的 Excel 发给你看，在用户愿意告诉你他现在每个月为这个问题浪费多少钱，在用户愿意为了一个半成品忍受 bug。

• 一个人愿意用十个补丁绕过一个问题，说明他痛。
• 一个人愿意每个月为一个替代品付费，说明他痛。
• 一个人愿意花半小时给你讲他的工作流，说明他痛。
• 一个人只说「这个想法不错」，然后没有任何后续动作，基本不用太当真。

《置身钉内》里有个判断很准：

判断用户是否接受一个产品，不能只听他说「挺好」还是「不好」，更要看他愿意为这个产品付出什么。他可以付钱，可以付时间，可以付注意力，可以付迁移成本，可以付组织授权，也可以付心理安全感。

因为独立开发者没有大厂那么多试错预算。

你不能靠「大家都说好」烧半年。你需要尽早知道，这个需求到底是不是生意。

把问题问得更现实一点

别问：「你觉得这个产品怎么样？」

这个问题太容易得到废话。

问：

• 「你现在怎么解决这个问题？」
• 「你为这个问题花过钱吗？」
• 「你愿意现在付一个早鸟价吗？」
• 「你愿意把现在的工作流截图发我看看吗？」
• 「我做一个很丑的 MVP，你愿意下周试用吗？」

问完以后看动作。

真正痛的人，会给你细节。他会讲现在的麻烦，讲替代方案，讲预算，讲他试过什么，讲他为什么烦。

假痛的人，只会给你观点。他会说「这个方向挺好」，然后转头继续刷手机。

观点不值钱。行为值钱。付费最值钱。

很多产品失败，根本原因就是把「有人夸」当成「有人买」。

这两个东西差得很远。夸你的人是在消费你的表达，买你的人是在解决自己的问题。

你可以听夸奖，但别用夸奖做决策。

你可以收集正反馈，但别把正反馈当订单。

你可以相信方向，但最后要回到一个问题：

这个人愿意为它付出什么？

看起来有价值，往往没人急着买

独立开发者最怕做「看起来有价值」的产品。

看起来有价值，往往意味着大家都能理解，大家都能夸两句，但没人急着买。

真正好的早期产品，通常没那么宏大。它可能只解决一小撮人的一件破事，但那件破事足够烦，足够高频，足够浪费钱。你一拿出来，对方不会说「这个方向不错」，他会直接问：

多少钱？

什么时候能用？

能不能今天先给我试一下？

这才是好信号。

用户说牛逼，别上头。

让他掏钱，让他试用，让他迁移，让他付出一点真实成本。

成本一出来，需求就现形。

痛点和痒点的区别，也就出来了。

参考：《置身钉内》

原文发布于 X。

我做错了一件事情。

我要彻底地反思，彻底地道歉。

我总是在纠结一件事情有没有用，有没有价值。

我太浮躁了。

我真是一个浮躁的人。

我要彻彻底底地改正这个错误，改正这个观念：

讨论一件事情有没有价值，这件事情本身就没有价值。

我们的价值，不由任何人定义。

我们每天吃饭、喝水、睡觉、发呆、做爱。

这就是我们的价值。

我思故我在，我做爱故我爽。

AI 叫做 AI，但是不能替我做爱，那它就没有价值。

人活着，不是为了天天证明自己有用。

前两年看电视剧《我的阿勒泰》，我印象很深刻：

李文秀女儿问妈妈：

「我虽然笨手笨脚，但我还是个有用的人，对不对？」

张凤侠妈妈回她：

「啥叫有用？生你下来不是为了让你服务别人的。草原上的树啊、草啊，有人吃、有人用，便叫有用；要是没人用，它就待在草原上也很好，自由自在的。」

我的灵魂被深深的击中了。

我们从小到大都被训练成一种工具人思维。

• 这件事有没有用？
• 这个技能有没有价值？
• 这个东西能不能变现？
• 这个项目能不能提高生产力？

问到最后，人都问麻了。天天焦虑，并且 FOMO 害怕失去。

所以我现在觉得，价值这个东西，根本不应该被外部定义。

你存在，你感受，你痛苦，你快乐，你爱，你恨，你爽，你笑。

这就是价值。

再说 AI

AI 真正的价值是什么？

是人。

因为 AI 是人发明出来的。

我们讨论 AI 的时候，不应该只讨论技术、效率、赋能、自动化、降本增效。

这些东西当然重要。

但 AI 这个东西，它不仅仅是科技。

它里面是有人文主义的。

我们可以让它描绘浪漫，描绘爱情，描绘友谊，描绘孤独，描绘欲望，甚至写小黄书。

这些东西都饱含着人本身的人文主义。

它是罗曼蒂克的。

它不应该伴随着 AI 的发展而消亡。

所以，当我们讨论 AI 的时候，我们到底在讨论什么？

我们是在讨论 AI 赋能技术？

还是在讨论 AI 如何参与人的浪漫？

而且 AI 它永远学不会人的幽默。

它根本不理解什么叫做笑话，它只会玩尬的。要写也是写冷笑话。

你让 AI 写笑话，这件事情本身反而就是一个笑话。

我想讲什么

我想先从 AI 与人本身讨论起来。

从价值的角度。

从人文的角度。

从我们具体如何与 AI 相处的角度。

再深入到我们与 AI 打交道提高效率的这一整套元技能。

我想讲的是：

人在 AI 时代，到底应该如何理解自己。

原文发布于 X Articles。

一天多涨粉 1000+ 后，我人都傻了。

这两天 X 的 Premium+ 打六折，我觉得挺牛逼的。6 月 13 号买了会员，6 月 14 号想着认真运营一下。

到了十五号，流量就起来了。一天多给我干了一千多粉丝。

这篇不是成功学，也不是教你什么玄学算法。我自己也还在摸索，只是这两天实操下来，有一些特别强烈的感受。

很多东西你不真正下场做，是想不明白的。你看别人涨粉，永远觉得人家是不是有什么内幕、有什么方法论、有什么神秘的流量密码。

但当你自己真的开始狠狠发、狠狠互动、狠狠营业之后，你会发现，事情没那么复杂。

社交平台最核心的东西，其实就是互动。

你的内容能引发多少讨论、回应、转发、点赞、评论，基本上就决定了你流量的上限。

平台不是慈善机构，它不可能因为你很努力，就突然把你推给所有人。

就算你开了P+也不行，P+只是把你优先级提高。

它看的是反馈。别人愿不愿意停下来，愿不愿意点开，愿不愿意回复，愿不愿意转发，愿不愿意收藏，愿不愿意跟你产生关系。

你能不能把一条内容变成一个讨论现场，这才是重点。

很多人做账号，总是一上来就研究算法，研究发布时间，研究标签，研究排版，研究所谓的爆款结构。研究来研究去，最后把自己研究麻了。

真正的问题是，他压根没有出来。他不发，或者发得很少；不评论，或者评论得很敷衍；不回复别人，或者别人一回复他，他还端着。

他像一个躲在暗处的观察者，天天观察别人怎么火，自己却不愿意真正站到人群里去。

但社交平台从来不是奖励观察者的，它奖励的是出现的人。

出来混，最重要的是出来。

我 6 月 13 号开通 Premium+，6 月 14 号算是正式开始认真运营，到 15 号就到了 1000+ 粉丝。这里面 Premium+ 肯定有作用，这个我不装。

P+ 很重要的一部分价值，就是让你在别人的评论区更容易靠前。

你在别人评论区的位置靠前了，被看见的概率就更高。被看见的次数多了，互动的机会就更多。互动变多了，账号就开始动起来了。

但我要说清楚，Premium+ 不是魔法棒，它更像一个放大器。你本身不动，它放大不了什么。你开了 P+，但你不发内容，不去评论，不去回复，不去跟别人产生关系，那也没屁用。

它最多给你一个更好的位置，但你站在那里说什么、做什么、给别人什么感受，还是取决于你自己。

很多人对社交平台有一个误解，以为涨粉靠的是“发一条惊天动地的内容”。当然，爆款内容很重要。

但对普通人来说，一开始更现实的路径不是憋一条神作，而是先让自己活起来。

你得让别人看到你是一个活人，一个有观点、有情绪、有回应、有价值的人。你得在平台上形成存在感，而存在感不是靠幻想来的，是靠一次一次出现积累出来的。

一个人第一次在评论区看到你，可能没感觉。

第二次看到你，觉得有点眼熟。

第三次看到你，开始记住你的头像。

第四次、第五次，他可能会点进你的主页看看你到底是谁。

再后来，他看到你发东西，就愿意顺手点个赞、回一句、转一下。

所谓人缘，所谓账号势能，本质上就是这样慢慢养出来的。

所以我现在对 X 的理解特别简单：先输出，再互动，再复盘，再继续输出，再继续互动。

降低输出门槛

看到这里，我特别推荐大家装一个豆包输入法。

这个豆包输入法牛逼在什么地方？它的语音转文字太准了。

什么叫言出法随？什么叫说到做到？什么叫口喷一万个字不需要改？

豆包输入法就是这么屌。（请叫我豆包输入法小达人）

当然，你要是实在用不习惯，微信输入法也行。微信输入法也出了语音转文字的功能，就是准确率没那么高。

这玩意有什么好处呢？它能极大地降低你写字的门槛。你的脑子里想的东西，就是你嘴巴里说的东西，就是你推文里发的东西。你的时间成本、输出成本会被极大地降低。

它对我最大的帮助，就是把输出的阻力降得非常低。你可以直接口喷，想到什么说什么。先不要管结构，不要管修辞，不要管是不是完美。

先把脑子里的东西倒出来。哪怕你一口气喷一万个字，里面有 8000 字是废话，也没关系，因为剩下那 2000 字里面，可能就藏着真正有用的观点。

那有人就问了，为什么我不用 AI 帮我写呢？

AI 写的东西，它没有活人感。

而且你跟 AI 交互，你也得用豆包输入法来输出你的观点，再让 AI 帮你改掉。

有这个时间跟 AI 掰扯半天，我都能再发三条了。

很多人之所以做不起来，不是因为他没想法，而是因为他太把写东西当回事了。

发一条推之前，要想半天。这个观点会不会太浅？这个表达会不会不够高级？这个句子会不会不够完美？别人会不会觉得我傻？发出去没人点赞怎么办？有人骂我怎么办？

说实话，这种内耗最耽误事。

你发一条内容的成本极低，收益却可能很高。低成本、高收益的事情，就不应该搞得像写毕业论文一样。

你当然可以打磨，但前提是你先动起来。很多时候，不是你想明白了再发，而是你发着发着才想明白。

你不把东西扔出去，就永远得不到反馈。没有反馈，就没有迭代。没有迭代，就没有进步。

很多人写不出来，是因为他一边写一边审判自己。刚打两个字，就觉得不行；刚写一句话，就觉得太普通；刚有一个观点，就觉得别人是不是早就说过了。

这样怎么可能高频输出？所以最好的方式就是先说出来。口语输入最大的好处，就是它让你绕过了那种“我要写一篇完美文章”的心理负担。

你就当自己在跟朋友聊天，先说，后改。

X 特别适合碎片时间运营。你不需要每天专门拿出一个完整的下午来写东西。

在厕所拉屎的时候可以用豆包输入法说一段。

等电梯的时候可以回几条评论，吃饭前可以刷一刷别人的主页，睡前可以把今天的想法复盘一下。

这个平台的节奏很快，它天然适合碎片化表达。

你只要把碎片时间用起来，一天能多出很多次曝光和互动机会。

让自己具体地出现

这里的露脸，不只是说你一定要发真人照片，而是你要敢于作为一个具体的人出现。你不能永远躲在抽象的观点后面，也不能永远像一个工具号一样冷冰冰地搬运信息。不过最好搞一个真人的照片。

在老外的平台搞个真人的照片，是挺划算的一件事情。老外觉得有真人照片的，就不像个骗子。

人关注一个账号，很多时候不是只关注信息本身，也是在关注这个人。你的判断，你的口味，你的情绪，你的经历，你的表达方式，这些东西加起来，才构成了别人对你的记忆点。

出来混，最重要的是出来。别什么都怕：怕说错，怕没人理，怕被喷，怕被人看见，怕自己不够专业。社交平台上更常见的问题，是根本没人知道你存在。

很多人总想等自己准备好了再开始。等头像做好，等简介写好，等定位想清楚，等内容体系搭完，等自己变得特别专业。问题是，等你全部准备好，别人早就跑出去几百米了。账号不是在脑子里做出来的，是在真实互动里长出来的。你只有开始发，开始被人看见，开始收到反馈，才知道自己应该往哪里调整。

别让内耗拖住输出

我现在越来越觉得，做内容最怕的不是水平低，而是心理负担太重。水平低可以练，观点浅可以深化，表达烂可以改。但如果你天天内耗，天天纠结，天天想发又不敢发，那就彻底完了。

发推这个动作，一定要把它轻量化。它不是一次人生宣判，不是你发错一句话就永世不得翻身。绝大多数内容，发出去之后很快就过去了。表现不好，就复盘一下。表现好，就总结一下为什么好。被人指出问题，就吸收有用的部分。真的发得烂，也没什么，大不了下一条写好一点。

高频输出不是让你制造垃圾，而是让你快速建立手感。你得知道什么样的表达别人愿意看，什么样的选题别人愿意聊，什么样的标题容易被点开，什么样的观点容易引发讨论。这些东西不是坐在书桌前空想出来的，都是靠发出来、试出来、撞出来的。

所以我现在的心法就是：成本极低、收益极高的事情，一定要狠狠尝试几遍。发推就是这种事情。你不需要每一条都爆。你只要持续发，持续互动，持续复盘，持续提高命中率，总会撞出来一些东西。

给别人一点有用的东西

你当然可以表达自己，但也得想清楚：别人为什么要看？他能从中得到信息、经验、启发，还是单纯乐呵一下？

干货不一定是教程。帮别人省时间、少走弯路，或者只是让人乐呵一下，都算有用。

我这次涨粉里面，有一条 Cloudflare 相关的帖子流量挺大，也给我带来了不少关注。我后来想了一下，为什么它能跑出来？不是因为我写得多么高级，而是因为它对一部分人真的有用。别人看到之后会觉得，卧槽，这个东西我可以马上拿去用；这个信息我之前不知道；这个清单帮我省了时间；这个角度挺实在。

这就是利他。

你每天发一些对别人有用的东西，别人自然会关注你。你每天给别人提供信息差、工具、经验、判断、复盘，别人会觉得这个账号有价值。大 V 为什么能积累那么多粉丝？本质上也是因为他们持续提供价值。要么分享第一手情报，要么推荐宝藏软件、工具、仓库，要么教你方法，要么帮你避坑。你看完会觉得，这个人太有用了，必须关注。

所以不要总想着“我怎么涨粉”。你要反过来想，“我能帮别人什么”。你能持续帮别人，粉丝只是结果。

主动去别人的评论区

很多人发完内容就等着别人来点赞，这个思路太被动了。你是新账号，没人认识你，凭什么大家主动来找你？你得先出去。你得主动走到人群里，主动评论，主动点赞，主动回应，主动建立关系。

这里不是让你去尬聊，也不是让你到处复制粘贴“支持”“学习了”“太棒了”。这种评论没意义，别人也记不住你。你要认真看别人的内容，认真说两句自己的看法。哪怕只是补充一个案例，提一个问题，表达一个真实感受，都比敷衍强。

还有一个很有用的细节：

你关注一个人，不要只是点一下关注就走。你最好去他的主页多刷一刷。看看他最近发了什么，给几条你认同的内容点赞，再认真评论几条。

对方打开通知的时候，会看到你这个人连续出现。他会感觉到，你不是随手关注的，你是真的对他的内容感兴趣。人都是会被认真对待打动的。

不要吝啬你的点赞，不要吝啬你的评论。点赞不是钱，评论也不是命。你越愿意回应别人，别人越愿意回应你。

社交平台上的关系，就是在一次次小互动里建立起来的。你今天给别人一个赞，明天回别人一句话，后天在评论区补充一个观点，慢慢地，人家就记住你了。

这件事其实特别像现实生活里交朋友。你不能指望自己坐在角落里一言不发，然后全场人都主动来认识你。你得走过去，打招呼，接话，参与讨论。

X 也是一样。你得让别人知道你在场。

认真回复自己的评论区

你的评论区不是垃圾桶，也不是数据面板。愿意在你推文下面回复的人，都是很有价值的网友。尤其是在你早期账号还不大的时候，每一个愿意回复你的人，都值得认真对待。

别人评论你，你就尽量回复。别人认真说了一段，你就认真接住。别人给你补充信息，你就感谢一下。别人调侃你，你也可以顺着聊两句。一个账号的氛围，就是这么一点点形成的。你热情，别人就更愿意来。你冷冰冰，别人下次就不来了。

很多人只盯着发出去的主贴，却忽视了评论区。其实评论区本身就是二次传播。你在评论区里的回复，也会被别人看到。你回复得有趣、有观点、有温度，别人会觉得这个人挺活的，不是一个只会发内容的机器。

更重要的是，评论区互动越多，内容本身的生命力也越长。

你要把评论区当成一个小型社交场。来你这里留言的人，都是客人。你不能让人家来了之后没人招待。你要积极回应，让别人觉得来你这里是被看见的，是有回应的，是有来有往的。

这样你的账号才会慢慢变成一个有温度的地方。

少说车轱辘话

这个时代最不缺的就是正确废话。什么“持续输出很重要”“内容要有价值”“要坚持长期主义”“要打造个人品牌”，这些话都对，但它们太空了。别人看完不会有任何感觉，因为他已经看过一万遍了。

有判断的内容更容易被人记住。

观点不一定要惊世骇俗，但它必须有判断。你要敢说什么有用，什么没用；什么值得做，什么是坑；什么被高估了，什么被低估了；你自己是怎么想的，你为什么这么想，你的经验是什么。

没有观点的内容，就像温水。

它不冒犯任何人，也不打动任何人。你想让别人记住你，就不能永远说安全话。你要有自己的棱角。当然，不是让你为了杠而杠，也不是为了骂而骂，而是你要真的有自己的判断。

车轱辘话最没屁用。

你说了半天，别人看完觉得“嗯，好像是这么回事”，然后就划走了。

真正有用的内容，别人看完会有反应：卧槽，说得对；卧槽，我也是这么想的；卧槽，这个角度我没想过；卧槽，这个我得收藏；卧槽，这个人有点东西。

别把自己写成 AI

现在内容平台上有一个很明显的问题，就是很多东西越来越像 AI 写的。句子很完整，结构很规整，语气很正确，表达很礼貌，但就是没有人味。看起来什么都对，但看完什么都记不住。

人为什么要关注你？不是因为你每句话都完美，而是因为你像一个真实的人。

你有情绪，有经验，有偏好，有判断，有时候还会说错话，有时候还会急，有时候还会激动，有时候还会忍不住爆粗。

这些东西不是缺点，它们反而是活人感的一部分。

当然，这不是让你无脑发疯，也不是让你乱喷别人。我的意思是，不要把自己修饰得太完美。完美的句子不一定有传播力，真实的表达才容易打动人。

你允许自己粗糙一点，允许自己有情绪，允许自己表达得不那么八面玲珑，反而更容易让别人觉得你是个真人。

在这个时代，活人感真的太重要了。AI 可以写很漂亮的文章，可以总结很完整的框架，可以输出很标准的建议。但 AI 很难替你活。

你的真实经历，你的即时感受，你的判断口味，你的语言习惯，这些才是你和别人不一样的地方。

所以不要让自己变成一个完美的 AI。完美没那么重要，真实才重要。

头像和名字得让人记得住

这件事我还没有完全想明白，但我感觉它挺重要。你需要一个让人能记住的头像和名字。别人下次在评论区看到你，最好能一下想起来：哦，是这个人。

尤其是在 X 这种高频刷信息流的平台，头像和名字就是你的门面，也是你的识别符号。

如果你面向的是全球用户，真实头像可能会更有优势。很多老外确实更习惯真人头像。你不用真人头像，人家可能会下意识觉得你像机器人、营销号，甚至像骗子。

当然，这点在中文互联网不一定完全奏效，因为国内很多人用抽象头像也没问题。但既然是在老外的平台上玩，多少还是要尊重这个平台的社交习惯。

头像不一定要多帅，也不一定要多专业，但至少要真实、清晰、有识别度。

名字也不要太难记。你要让别人反复看到你的时候，能在脑子里形成一个稳定印象。

账号早期最怕的就是没有记忆点。别人看过你十次，还是记不住你是谁，那就太亏了。

把过程也写出来

你不要只发观点，也可以发过程。比如你今天怎么涨粉，哪条内容表现好，哪个动作有效，哪个判断错了，遇到了什么反馈，学到了什么东西。

复盘型内容很容易让别人产生兴趣，因为它有真实过程，有数据，有经验，有踩坑，也有情绪。

尤其是你处在一个从 0 到 1 的阶段，复盘本身就是内容。

别人不一定只想看结果，他也想看你怎么做到的。你把过程写出来，别人会觉得有参考价值。你不是站在终点装大师，而是在路上边跑边分享，这种状态反而更真实。

我这次写这篇，其实也是一次复盘。我不敢说自己已经懂 X 了，更不敢说自己掌握了什么终极方法论。但我至少可以把这一天多的体验写出来。

哪些动作让我感觉有效，哪些事情让我有明显反馈，哪些地方跟我原来想的不一样。这些东西对别人可能就有用。

知道不等于做到

说一千道一万，不如直接开始干。你可以研究平台，可以学习方法，可以看别人怎么做，但最后还是要落到行动上。

发内容，回评论，刷主页，点赞，关注，复盘，继续发。就这些动作，听起来很普通，但真正每天坚持做的人没那么多。

很多人不是不知道怎么做，而是不做。不是没有方法，而是执行不到位。不是缺少灵感，而是缺少行动。

你跟他说要多发，他说我知道；你跟他说要多互动，他说我知道；你跟他说要利他，他说我知道。问题是，知道不等于做到。

运营账号这件事，最开始不要搞得太玄。你先让自己每天活跃起来。每天发几条有观点的内容，每天认真评论一批人，每天回复自己的评论区，每天复盘一下哪条有效。坚持一段时间，你一定会比原来更有手感。

我现在越来越相信一句话：社交平台奖励的是持续出现的人。你不出现，别人就忘了你。你持续出现，别人才有机会认识你、理解你、信任你、关注你。

出来混，最重要的是出来。

别等了，先发再说。

置顶帖，原文发在 X，4 万+ 浏览。

2026 年独立开发最佳实践：Cloudflare 穷鬼全家桶。

技术栈一览

为什么是这套组合

Codex：写代码，搞定全栈开发

AI 编程已经是独立开发者的默认生产力工具。Codex 的 Agent 模式能把"需求 → 代码 → 测试 → 部署"的链路压到很短，一个人干一个团队的活。

前端 TanStack Start + 后端 Hono

TanStack Start 是全栈 React 框架，和 Workers 生态契合度高。后端用 Hono——为 Workers 而生的小框架，路由、中间件、类型提示都很舒服，体积小、启动快。

数据库 D1 + 存储 R2 + 缓存 KV

这三件套是 Cloudflare 免费额度的核心：

• D1：SQLite 兼容的关系型数据库，免费额度对个人项目完全够用
• R2：S3 兼容对象存储，免费 10G 存储，零出口流量费——这点秒杀 AWS
• KV：全球分布的键值存储，适合配置、缓存、会话

部署 Pages + 全免费基建

Pages 直接对接 GitHub 仓库，push 即部署，自带 CDN 和 HTTPS。域名、DNS、CDN 全部 Cloudflare 一条龙，免费额度撑起一整条产品线。

穷鬼策略的核心

• 免费额度用到极致：DNS、CDN、Pages、Workers、KV、D1、R2、Tunnel、AI Gateway，免费的都安排上
• 能白嫖就不花钱：订阅费只花在刀刃上（Codex），其余全部免费基建
• 一个平台搞定一切：不用在多云之间跳来跳去，运维心智负担最小

适合谁

预算紧张、想快速验证产品的独立开发者；不想在基础设施上花太多精力的 AI Coding 玩家；以及所有"先跑起来再说"的项目。

Cloudflare 就是独立开发者的赛博菩萨。一分钱不掏，也能把产品完整跑起来。详见：免费用户如何榨干 Cloudflare。

原文发布于 X Articles。

Cloudflare 差不多能撑起一整套个人互联网基础设施：域名、网站、CDN、对象存储、数据库、边缘函数、内网穿透、邮箱转发、验证码和 AI 网关，都可以从免费版开始用。

免费 DNS

Cloudflare 本身也是域名注册商，注册和续费价格比较透明。你也可以在 Spaceship 之类的平台买域名，再把 DNS 托管到 Cloudflare。

域名接进 Cloudflare，你直接拿到一套好用的 DNS 管理系统。

重点是：解析不按查询量收费。不像国内有些大厂特别恶心，竟然按解析次数来收费？吃相不要太难看。

Cloudflare 这就很适合多域名、多子域名、小项目矩阵。

你可以搞：

• api.xxx.com
• img.xxx.com
• cdn.xxx.com
• docs.xxx.com
• status.xxx.com
• admin.xxx.com

买一个域名，就能给不同服务分配不同的子域名，DNS 解析本身不用另外付费。

需要代理的 Web 流量可以打开小橙云，让 Cloudflare 接管代理、缓存和 HTTPS 证书。

免费 CDN

CDN 缓存是 Cloudflare 最屌的东西。很多人都是通过这个知道 Cloudflare 的。对博客、官网、文档站来说，最直接的价值就是：

访问快一点，源站轻一点，带宽省一点。尤其你用很便宜的 VPS，前面挂 Cloudflare，体感会好很多。

免费 Pages

Pages 可以免费托管静态网站和前端项目。

• 个人博客
• 产品官网
• 文档站
• 落地页
• 开源项目主页
• 课程资料页
• 等待名单页面
• 下载说明页
• 电子书宣传页

这类页面可以直接托管，不用单独买服务器。绑定自己的域名后，就能当长期维护的个人站或项目主页。

免费 Workers

网站需要 API、鉴权或其他动态逻辑时，可以用 Workers。代码跑在 Cloudflare 的网络上，不用自己维护服务器；除了 JavaScript / TypeScript，也支持 WebAssembly 等运行方式。

免费版每天有 10 万次请求额度。个人项目真能稳定跑过这个量，再开付费版也不迟。

Workers Paid 的起步价是每月 5 美元。

很多小项目根本不需要完整后端。一个 Worker 就够了。

免费 KV

KV 适合放需要快速读取、但不要求强一致的数据，比如配置、功能开关和缓存结果。它不是完整的 Redis 替代品，但个人项目里很多简单需求够用了。

免费 D1

D1 是 Cloudflare 托管的 SQLite 数据库，适合关系型数据。免费版总存储额度是 5 GB，读写还分别有每日额度。

免费 R2

R2 是兼容 S3 API 的对象存储，适合放图片、附件和备份。它最大的优势是直接从 R2 出站不收带宽费，费用主要看存储量和操作次数；免费版也有一档存储和请求额度。

你可以拿它放：

• 图片
• 附件
• PDF
• 课程资料
• 软件包
• 备份文件
• 用户头像
• Markdown 图片
• 静态资源
• 数据集
• 音频文件
• 小视频素材

免费 Email Routing

Email Routing 可以把发到自定义域名的邮件转发到现有邮箱，免费版就能用。Cloudflare 现在也有通过 Workers 发事务邮件的 Email Sending，但给任意收件人发信需要 Workers Paid，不能和免费的收件转发混为一谈。

免费 Turnstile

Turnstile 是 Cloudflare 的人机验证，通常不用让用户识别红绿灯或扭曲字符。适合放在：

• 登录
• 注册
• 评论
• 联系表单
• 等待名单
• 下载页
• 邮件订阅

免费 Tunnel

家里的 NAS、本地开发机或游戏服务器想给外网访问，可以用 Tunnel 建一条从内网主动连到 Cloudflare 的通道。

你家里的 NAS、本地开发机、内网服务，可以通过 Cloudflare Tunnel 暴露出来。核心价值：

• 不用公网 IP
• 不用路由器开端口
• 不用暴露源站 IP
• 可以挂自己的域名

比如：

• nas.xxx.com
• dev.xxx.com
• panel.xxx.com
• n8n.xxx.com
• home.xxx.com

这玩意对家庭服务器玩家太香了。

免费 Access

Access 可以挡在后台、测试环境和内部工具前面，先验证身份再放行。邮箱验证码、Google、GitHub 或团队身份源都能接，不必为了一个内部页面再写一套注册登录。比如：

• 只有指定邮箱能进
• 只有 Google 登录能进
• 只有 GitHub 登录能进
• 只有团队成员能进

这对保护后台、测试环境、内部工具非常好用。

免费 AI Gateway

AI Gateway 可以放在不同模型供应商前面，统一记录请求、延迟、错误和缓存命中，也能做限速与 fallback。早期做 AI 产品时，用一个入口管理多家兼容 API 会省不少事。

它可以帮你看：

• 请求量
• 延迟
• 错误
• 缓存命中
• 模型调用
• 限速
• fallback

你接 OpenAI、Anthropic、Workers AI、各种兼容 API，都可以在前面套一层。

早期做 AI 产品，很适合拿它当统一入口。

免费 Browser Run

Cloudflare 现在把这项能力叫 Browser Run。它能在云端启动完整浏览器会话，用代码或 AI 控制页面。

适合：

• 网页截图
• 网页转 Markdown
• 网页自动化测试
• 页面内容采集
• 动态网页解析
• 网页转 PDF

每天有免费额度。

免费 Images Transform

Cloudflare Images 有图片转换额度，可以缩放、裁切和转换格式。用量大时要单独算账，也可以在付费 Workers 上用 Container 自己跑转码服务。

这可以搭配 R2 玩：

• R2 放原图
• Images 做缩略图和格式转换
• Cloudflare 缓存分发

适合博客封面、头像、商品图、文章插图。

Cloudflare 的免费额度已经能覆盖不少个人项目。真用到更高的请求量、计算时间或付费能力，再从每月 5 美元的 Workers Paid 开始往上加。

在这里我想说，Cloudflare，请打钱！！